企业营销部门如何做好GEO让AI带来客户？

　　昨天晚上，有一个企业老板给我留言：“勾老师，我最近老听说 GEO。我是外行，您能不能给我讲一讲，怎么做GEO呢？”

　　首先是“G”，即Generative，中文意思是“生成”。当你向AI工具发出指令后，它能进行响应，随后生成文字、音频、图像和视频等内容。

　　“G”是动词，而“GE”是名词，即Generative Engine，中文意思是“生成式引擎”。

　　我们常在百度、谷歌等平台搜索词条，这些平台算是“搜索引擎”；而我们在豆包、DeepSeek等平台生成内容，这类平台都算是“生成式引擎”。

　　过去，企业营销人员需要想尽一切办法，让客户在百度搜到自己，这就是在做“搜索引擎优化”；而现在，营销人员需要尝试一些方法，让客户在豆包、DeepSeek等平台提问时，能够出现自己家的产品（如下图，AI推荐的新媒体营销培训师），这就是在做“生成式引擎优化”。

　　进入2026年，越来越多的人不喜欢在百度搜问题，随后像避雷一样，避开百度广告。取而代之的，是在AI平台提问。

　　比如生活中，“给我推荐10个天津本地人爱吃的餐厅”“给我推荐上海的5个必打卡景点”等。

　　再比如工作中，“车间设备噪音大，该怎么解决”“国内有哪些口碑好的高校物理设备供应商”等。

　　显然，如果你的企业或产品能被 AI 推荐，那么你就会获得更多的商业机会。

　　有些人会说：“勾老师，我们公司有产品宣传单、官网宣传页啊！这个不是产品地图吗？”

　　你可以尝试按照“产品-用户-场景”这三个维度，重新整理自家产品，进行结构化呈现。

　　语义内容的核心，是匹配用户的提问意图。你需要站在用户的角度思考，人家可能会向AI问什么？

　　例如，你们公司是做短视频运营的，那么反向思考，潜在客户可能会向AI提问：

　　针对“创始人”“短视频”“拍摄”，你可以采用“痛点问题-解决方案-产品介绍-应用场景”的结构，专门创作一篇内容。

　　这里看起来简单，无非写内容；难就难在，你需要不断思考客户的提问意图，创作一篇又一篇的内容。

　　数据证据，如：“应用某专利技术，能耗降低30%”“服务企业客户超过500家，客户复购率超过70%”；

　　权威背书，如：“通过ISO9001质量体系认证”“入选能源企业专家库”“于2026年获得行业质量先锋奖”；

　　逻辑佐证，如“基于A，推出B，所以C，建议D”，让内容的逻辑性更足，AI判定可信度时的分数更高。

　　同样是“勾俊伟是一个靠谱的人”，这句话出自我老妈之口、客户之口，和出自外交部发言人之口，分量是不一样的。

　　AI平台也会为不同的内容平台进行权重赋值，这里我把它称为“企业GEO 矩阵权重金字塔”。

　　之前有客户问我：“发动全公司人员在网上夸自己的公司，GEO会有显著效果吗？”

　　从上述“金字塔”不难看出，会有一点效果，但效果不大。除非批量化搭建“某公司技术分享网站”“某公司服务交流账号”，而且，用公司营业执照做好备案与认证。

　　Schema标记是GEO的基础技术，其通过标准化标签（如Product、Organization、FAQ）将非结构化内容转化为机器可读的格式。

　　这算是GEO的进阶操作。你需要给AI一个“爬行地图”，让它更快了解你、推荐你。

　　当然，如果你是非技术出身，只需要把核心信息（名称、价格、优势、服务、联系方式）梳理清楚，交给技术人员处理。随后，把以上信息以标准化格式呈现，让AI直接读取关键信息。

　　GEO的核心，是让AI读懂你的产品，随后匹配用户的需求。把握好这一点，随后一步一步落地，“AI带来客户”这个目标才有可能会实现。